Na neki način ima, samo nije označena kao takva. Naime, govorim o Radeon Chill funkciji i trebala bi prepoznavati kretnje u igri pa ti dati više fps-a kad se više stvari događa, ali ta strana priče se može efektivno isključiti. Radi na razini igre u postavkama drivera i može se namjestiti da su min i max fps npr. 59 i 60 pa efektivno služi kao fps lock. Radije bih i ja da postoji samo kućica u koju upišeš željeni fps na razini igre i gotovo, ali ovo me poslužilo skroz OK; samo mi je trebalo kopanja da nađem.

Probao sam Rchill, dok sam koristio 5700XT i 6700XT. Da budem iskren, korištenjem chill opcije, igre su trzuckale i latencija je bila poprilično loša. Gašenjem istog i korištenjem RTSSa, popravila se latencija a frametime je bio idealna ravna crta. FRTC danas koristim globalno lockan na 2 FPS manje od maksimuma TVa jer ima minimalnu latenciju naspram svih navedenih opcija zaključavanja FPSa. Ovo sa kućicom za upisivanje FPSa pojedinih exe programa. To apsolutno podržavam. Ako me sjećanje ne vara, FRTC je imao tu opciju prije nekoliko godina i to pojedinačno za svaku igru. Tada sam još uvijek bio na RX580…

Hm, ne mogu reći da sam iskusio ovo trzuckanje s Chillom ili probleme s frametimeom. Možda zato jer imam uključen Anti-lag (inače jedina opcija koju imam aktiviranu u tom meniju). Za FRTC sam isto kao i ti globalno zaključao na refresh rate TV-a (probao sam 2 fps i više i manje i nisam vidio razliku, možda jer ima VRR). Ma, kakvo je sad stanje GPU tržišta, nikakva poboljšanja ne očekujem, samo se nadam da neko ažuriranje drivera neće sve tobože slučajno s*ebat jer se forsira precijenjeni novi hardver.

Čini mi se da smo svi kolektivno pomalo skeptični i povraća nam se na sam spomen AI naljepnice na današnjoj tehnologiji. Kao pred 10-15 godina sa naljepnicama “GAMING”. Ovo je dobra stvar po meni, dodano je kao opcionalna instalacija za te alate. Pitanje je glavno, dolaskom objedinjene instalacije, znači li to da ujedno i optimizira spomenute alate upravo za te serije GPUa naspram “ručnog” vlastitog odabira instalacije istih?

točno tako, ovo je golem leap za vlasnike radeona i omogućavanje korištenja alata koji su do sada bili naklonjeni nvidii zbog “cuda”. sada se i radeonkama otvara puno bolja mogućnost korištenja lokalnog llm modela u lm studiju – zamisli da imaš svoj ai bot na razini inteligencije negdje gemini 3 ili 4 koji je POTPUNO NECENZURIRAN. znači odgovorit će ti na svako pitanje. onda je tu comfyUi u kojem možeš raditi text to image, video, image to video i sto čuda, nebo i tvoja mašta su granice. naravno, da bi se to kako tako koristilo treba 24gb rama. to je razlog zašto je vrlo malo modernih gpu s toliko rama. kužim da je tu hrpa klinaca koji jašu Ai hate bandwagon, ali je razočaravajuće da autor “članka” nema pojma ni o čemu. NITKO TE NE SILI DA OVO KORISTIŠ, samo je ogromno proširenje mogućnosti tvoje radeonke.

Nu, nemoj tako. Ovo je ipak gaming portal. Nije realno očekivati neko dublje znanje o AI procesima ili neku praktičnu primjenu kao npr. kreiranje n8n hodograma uz pomoć agenata. AI u automatizaciji je divna stvar! Ekipica sigurno koristi chatgpt ali ih previše ne zanima složiti istu stvar doma.
Čisto rasprave radi, Ollama fino radi i na 16gb. Doduše, teško je pogoniti nešto smisleno (čitaj brzo) na ovim “kućnim” karticama. Quen3 8b mi rad ok na radeonki sve dok ne pretjerujem sa kompleksnošću upita. i deepseek-r1 14b se isto može upogoniti ali raširi se brzo po memoriji k’o poplava i onda sve stane. Baš me zanima kako će se ovaj novi driver ponašati.

Znači ti i moordrak ste uboli u srž onoga što mi je u planu za početak ove godine. Razmišljao sam nešto ovakvog tipa, no trebam još malo istraživanja odraditi na tu temu. Tek sam zagrebao površinu istraživanja. Što misliš na ovo? Također pitanje za @moordrak, baci oko na ovaj video, kakva su ti mišljenja o ovoj kombinaciji GPUa za početni razvoj lokalne UI po uzoru na Gemini?

Kartica iz videa mi nije poznata. Ima tu i podosta “ručnog rada” oko hlađenja. Svejedno, rezultati su relativno OK za tu cijenu.
Ključno je koji model vrtiš. Bench za microsoftov phi4 14b na radeonki 7800 je 43.63 tokens/s. Deepseek-r1 14b se davi na 6.15, gpt-oss 20b ide na 30.152, deepseek-r1 1.5b ide na 224,69, qwen3 32b ide na 3.95. Pa ti vidi 🙂
Modeli za generiranje videa ili slika su i dalje zahtjevni.
Mislim, svi modeli do nekakvih 32b se mogu više-manje pokretati na “kućnom” hardveru samo ostaje pitanje vremena i reakcije sustava. Ako se radi o nekakvoj obradi inputa u realnom vremenu, kao recimo za automatizaciju, zahtjevi nisu tako veliki.

Mislio sam na kombinaciju automatizacije, reakcija sustava na glasovnu naredbu. Uz recimo, davanje naziva samom AI botu npr. (ne želim naziv Alexa nego tipa Anica), i hrvatski rječnik naredbi kojima upravljam automatizacijom po prostorijama. Tipa viknem, Ane ili Anice, ugasi svjetlo u hodniku, upali u dnevnom prigušenu toplo bijelu. Za takvu nekakvu funkciju, po procjeni bi li bila dovoljna “kućna” hardverska snaga ili nešto znatno jače. Sve u svemu, ovo je jedna jako zanimljiva grana tehnologije koja me privlači unatoč tome što svi na neki način “bježimo” od AI funkcionalnosti. Ovo što printy_dater govori je naravno još jedan korak više od ovoga što sam spomenuo… Ali za to vjerujem treba znatno jači hardver od “kućnog”.