Tvorci PUBG-a odlučili su koristiti umjetnu inteligenciju kako bi stali na kraj varalicama

Traženje rješenja nad rješenjima u borbi protiv varanja u mrežnim igrama traje otkako varanje postoji, no zasad se niti jedan program nije pokazao posve uspješnim u suzbijanju nametnika. PUBG tako koristi dva programa protiv varanja, BattlEye i Uncheater, no i dalje muči muku s varalicama koji drugima kvare igru. Ipak, recentni napredak zabilježen u razvoju umjetne inteligencije mogao bi se korisnim pokazati i u tom području.

U posljednje vrijeme pisali smo podosta u vizualnim modifikacijama koje uvelike poboljšavaju izgled igara čisto na principu računalne analize i ekstrapolacije postojećih tekstura u ekvivalentne teksture više rezolucije. Tvorci PUBG-a sličan su model počeli koristiti u borbi protiv varalica pa uz pomoć umjetne inteligencije analiziraju odigrane partije i način na koji igrači igraju naslov. Anomalije u ponašanju i odstupanja od norme uočene od strane računala dodatno se provjeravaju kako bi se utvrdilo radi li se o varanju, te se na taj način polako gradi baza podataka koja može poslužiti heurističkoj detekciji varalica.

Računalo, odnosno umjetna inteligencija, tako bi s vremenom trebala naučiti kako uočiti onoga koji vara čisto na temelju njegovog ponašanja, bez potrebe da detektira sam program za varanje pokrenut u pozadini. Dnevno u tu svrhu biva analizirano preko tri terabajta podataka.

Još uvijek se, jasno, radi o metodi koja je takoreći u povojima. Zasad ona služi kao ispomoć standardnim programima protiv varanja. No, kako oni mogu detektirati samo ono što se nalazi u njihovoj bazi, a proizvođači alata za varanje svoj softver neprestano ažuriraju, to je borba s vjetrenjačama. Bihevioralni modeli analize mogli bi se u budućnosti stoga pokazati vrlo važnima u nastojanju da se suzbije varanje.